center_grand_mean.RdThis function will compute grand-mean-centered scores.
center_grand_mean(data, cols, keep_original = TRUE)A data.frame or a data.frame extension (e.g. a tibble).
Columns that need to be centered. See `dplyr::dplyr_tidy_select` for available options.
default is `FALSE`. Set to `TRUE` to keep original columns
An object of the same type as .data. The output has the following properties: 1. Columns from .data will be preserved 2. Columns with scores that are grand-mean-centered.
center_grand_mean(iris,where(is.numeric))
#> Sepal.Length_c Sepal.Width_c Petal.Length_c Petal.Width_c Species
#> 1 -0.74333333 0.44266667 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 2 -0.94333333 -0.05733333 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 3 -1.14333333 0.14266667 -2.458 -0.9993333333 setosa
#> 4 -1.24333333 0.04266667 -2.258 -0.9993333333 setosa
#> 5 -0.84333333 0.54266667 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 6 -0.44333333 0.84266667 -2.058 -0.7993333333 setosa
#> 7 -1.24333333 0.34266667 -2.358 -0.8993333333 setosa
#> 8 -0.84333333 0.34266667 -2.258 -0.9993333333 setosa
#> 9 -1.44333333 -0.15733333 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 10 -0.94333333 0.04266667 -2.258 -1.0993333333 setosa
#> 11 -0.44333333 0.64266667 -2.258 -0.9993333333 setosa
#> 12 -1.04333333 0.34266667 -2.158 -0.9993333333 setosa
#> 13 -1.04333333 -0.05733333 -2.358 -1.0993333333 setosa
#> 14 -1.54333333 -0.05733333 -2.658 -1.0993333333 setosa
#> 15 -0.04333333 0.94266667 -2.558 -0.9993333333 setosa
#> 16 -0.14333333 1.34266667 -2.258 -0.7993333333 setosa
#> 17 -0.44333333 0.84266667 -2.458 -0.7993333333 setosa
#> 18 -0.74333333 0.44266667 -2.358 -0.8993333333 setosa
#> 19 -0.14333333 0.74266667 -2.058 -0.8993333333 setosa
#> 20 -0.74333333 0.74266667 -2.258 -0.8993333333 setosa
#> 21 -0.44333333 0.34266667 -2.058 -0.9993333333 setosa
#> 22 -0.74333333 0.64266667 -2.258 -0.7993333333 setosa
#> 23 -1.24333333 0.54266667 -2.758 -0.9993333333 setosa
#> 24 -0.74333333 0.24266667 -2.058 -0.6993333333 setosa
#> 25 -1.04333333 0.34266667 -1.858 -0.9993333333 setosa
#> 26 -0.84333333 -0.05733333 -2.158 -0.9993333333 setosa
#> 27 -0.84333333 0.34266667 -2.158 -0.7993333333 setosa
#> 28 -0.64333333 0.44266667 -2.258 -0.9993333333 setosa
#> 29 -0.64333333 0.34266667 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 30 -1.14333333 0.14266667 -2.158 -0.9993333333 setosa
#> 31 -1.04333333 0.04266667 -2.158 -0.9993333333 setosa
#> 32 -0.44333333 0.34266667 -2.258 -0.7993333333 setosa
#> 33 -0.64333333 1.04266667 -2.258 -1.0993333333 setosa
#> 34 -0.34333333 1.14266667 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 35 -0.94333333 0.04266667 -2.258 -0.9993333333 setosa
#> 36 -0.84333333 0.14266667 -2.558 -0.9993333333 setosa
#> 37 -0.34333333 0.44266667 -2.458 -0.9993333333 setosa
#> 38 -0.94333333 0.54266667 -2.358 -1.0993333333 setosa
#> 39 -1.44333333 -0.05733333 -2.458 -0.9993333333 setosa
#> 40 -0.74333333 0.34266667 -2.258 -0.9993333333 setosa
#> 41 -0.84333333 0.44266667 -2.458 -0.8993333333 setosa
#> 42 -1.34333333 -0.75733333 -2.458 -0.8993333333 setosa
#> 43 -1.44333333 0.14266667 -2.458 -0.9993333333 setosa
#> 44 -0.84333333 0.44266667 -2.158 -0.5993333333 setosa
#> 45 -0.74333333 0.74266667 -1.858 -0.7993333333 setosa
#> 46 -1.04333333 -0.05733333 -2.358 -0.8993333333 setosa
#> 47 -0.74333333 0.74266667 -2.158 -0.9993333333 setosa
#> 48 -1.24333333 0.14266667 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 49 -0.54333333 0.64266667 -2.258 -0.9993333333 setosa
#> 50 -0.84333333 0.24266667 -2.358 -0.9993333333 setosa
#> 51 1.15666667 0.14266667 0.942 0.2006666667 versicolor
#> 52 0.55666667 0.14266667 0.742 0.3006666667 versicolor
#> 53 1.05666667 0.04266667 1.142 0.3006666667 versicolor
#> 54 -0.34333333 -0.75733333 0.242 0.1006666667 versicolor
#> 55 0.65666667 -0.25733333 0.842 0.3006666667 versicolor
#> 56 -0.14333333 -0.25733333 0.742 0.1006666667 versicolor
#> 57 0.45666667 0.24266667 0.942 0.4006666667 versicolor
#> 58 -0.94333333 -0.65733333 -0.458 -0.1993333333 versicolor
#> 59 0.75666667 -0.15733333 0.842 0.1006666667 versicolor
#> 60 -0.64333333 -0.35733333 0.142 0.2006666667 versicolor
#> 61 -0.84333333 -1.05733333 -0.258 -0.1993333333 versicolor
#> 62 0.05666667 -0.05733333 0.442 0.3006666667 versicolor
#> 63 0.15666667 -0.85733333 0.242 -0.1993333333 versicolor
#> 64 0.25666667 -0.15733333 0.942 0.2006666667 versicolor
#> 65 -0.24333333 -0.15733333 -0.158 0.1006666667 versicolor
#> 66 0.85666667 0.04266667 0.642 0.2006666667 versicolor
#> 67 -0.24333333 -0.05733333 0.742 0.3006666667 versicolor
#> 68 -0.04333333 -0.35733333 0.342 -0.1993333333 versicolor
#> 69 0.35666667 -0.85733333 0.742 0.3006666667 versicolor
#> 70 -0.24333333 -0.55733333 0.142 -0.0993333333 versicolor
#> 71 0.05666667 0.14266667 1.042 0.6006666667 versicolor
#> 72 0.25666667 -0.25733333 0.242 0.1006666667 versicolor
#> 73 0.45666667 -0.55733333 1.142 0.3006666667 versicolor
#> 74 0.25666667 -0.25733333 0.942 0.0006666667 versicolor
#> 75 0.55666667 -0.15733333 0.542 0.1006666667 versicolor
#> 76 0.75666667 -0.05733333 0.642 0.2006666667 versicolor
#> 77 0.95666667 -0.25733333 1.042 0.2006666667 versicolor
#> 78 0.85666667 -0.05733333 1.242 0.5006666667 versicolor
#> 79 0.15666667 -0.15733333 0.742 0.3006666667 versicolor
#> 80 -0.14333333 -0.45733333 -0.258 -0.1993333333 versicolor
#> 81 -0.34333333 -0.65733333 0.042 -0.0993333333 versicolor
#> 82 -0.34333333 -0.65733333 -0.058 -0.1993333333 versicolor
#> 83 -0.04333333 -0.35733333 0.142 0.0006666667 versicolor
#> 84 0.15666667 -0.35733333 1.342 0.4006666667 versicolor
#> 85 -0.44333333 -0.05733333 0.742 0.3006666667 versicolor
#> 86 0.15666667 0.34266667 0.742 0.4006666667 versicolor
#> 87 0.85666667 0.04266667 0.942 0.3006666667 versicolor
#> 88 0.45666667 -0.75733333 0.642 0.1006666667 versicolor
#> 89 -0.24333333 -0.05733333 0.342 0.1006666667 versicolor
#> 90 -0.34333333 -0.55733333 0.242 0.1006666667 versicolor
#> 91 -0.34333333 -0.45733333 0.642 0.0006666667 versicolor
#> 92 0.25666667 -0.05733333 0.842 0.2006666667 versicolor
#> 93 -0.04333333 -0.45733333 0.242 0.0006666667 versicolor
#> 94 -0.84333333 -0.75733333 -0.458 -0.1993333333 versicolor
#> 95 -0.24333333 -0.35733333 0.442 0.1006666667 versicolor
#> 96 -0.14333333 -0.05733333 0.442 0.0006666667 versicolor
#> 97 -0.14333333 -0.15733333 0.442 0.1006666667 versicolor
#> 98 0.35666667 -0.15733333 0.542 0.1006666667 versicolor
#> 99 -0.74333333 -0.55733333 -0.758 -0.0993333333 versicolor
#> 100 -0.14333333 -0.25733333 0.342 0.1006666667 versicolor
#> 101 0.45666667 0.24266667 2.242 1.3006666667 virginica
#> 102 -0.04333333 -0.35733333 1.342 0.7006666667 virginica
#> 103 1.25666667 -0.05733333 2.142 0.9006666667 virginica
#> 104 0.45666667 -0.15733333 1.842 0.6006666667 virginica
#> 105 0.65666667 -0.05733333 2.042 1.0006666667 virginica
#> 106 1.75666667 -0.05733333 2.842 0.9006666667 virginica
#> 107 -0.94333333 -0.55733333 0.742 0.5006666667 virginica
#> 108 1.45666667 -0.15733333 2.542 0.6006666667 virginica
#> 109 0.85666667 -0.55733333 2.042 0.6006666667 virginica
#> 110 1.35666667 0.54266667 2.342 1.3006666667 virginica
#> 111 0.65666667 0.14266667 1.342 0.8006666667 virginica
#> 112 0.55666667 -0.35733333 1.542 0.7006666667 virginica
#> 113 0.95666667 -0.05733333 1.742 0.9006666667 virginica
#> 114 -0.14333333 -0.55733333 1.242 0.8006666667 virginica
#> 115 -0.04333333 -0.25733333 1.342 1.2006666667 virginica
#> 116 0.55666667 0.14266667 1.542 1.1006666667 virginica
#> 117 0.65666667 -0.05733333 1.742 0.6006666667 virginica
#> 118 1.85666667 0.74266667 2.942 1.0006666667 virginica
#> 119 1.85666667 -0.45733333 3.142 1.1006666667 virginica
#> 120 0.15666667 -0.85733333 1.242 0.3006666667 virginica
#> 121 1.05666667 0.14266667 1.942 1.1006666667 virginica
#> 122 -0.24333333 -0.25733333 1.142 0.8006666667 virginica
#> 123 1.85666667 -0.25733333 2.942 0.8006666667 virginica
#> 124 0.45666667 -0.35733333 1.142 0.6006666667 virginica
#> 125 0.85666667 0.24266667 1.942 0.9006666667 virginica
#> 126 1.35666667 0.14266667 2.242 0.6006666667 virginica
#> 127 0.35666667 -0.25733333 1.042 0.6006666667 virginica
#> 128 0.25666667 -0.05733333 1.142 0.6006666667 virginica
#> 129 0.55666667 -0.25733333 1.842 0.9006666667 virginica
#> 130 1.35666667 -0.05733333 2.042 0.4006666667 virginica
#> 131 1.55666667 -0.25733333 2.342 0.7006666667 virginica
#> 132 2.05666667 0.74266667 2.642 0.8006666667 virginica
#> 133 0.55666667 -0.25733333 1.842 1.0006666667 virginica
#> 134 0.45666667 -0.25733333 1.342 0.3006666667 virginica
#> 135 0.25666667 -0.45733333 1.842 0.2006666667 virginica
#> 136 1.85666667 -0.05733333 2.342 1.1006666667 virginica
#> 137 0.45666667 0.34266667 1.842 1.2006666667 virginica
#> 138 0.55666667 0.04266667 1.742 0.6006666667 virginica
#> 139 0.15666667 -0.05733333 1.042 0.6006666667 virginica
#> 140 1.05666667 0.04266667 1.642 0.9006666667 virginica
#> 141 0.85666667 0.04266667 1.842 1.2006666667 virginica
#> 142 1.05666667 0.04266667 1.342 1.1006666667 virginica
#> 143 -0.04333333 -0.35733333 1.342 0.7006666667 virginica
#> 144 0.95666667 0.14266667 2.142 1.1006666667 virginica
#> 145 0.85666667 0.24266667 1.942 1.3006666667 virginica
#> 146 0.85666667 -0.05733333 1.442 1.1006666667 virginica
#> 147 0.45666667 -0.55733333 1.242 0.7006666667 virginica
#> 148 0.65666667 -0.05733333 1.442 0.8006666667 virginica
#> 149 0.35666667 0.34266667 1.642 1.1006666667 virginica
#> 150 0.05666667 -0.05733333 1.342 0.6006666667 virginica
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2
#> 2 4.9 3.0 1.4 0.2
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2
#> 5 5.0 3.6 1.4 0.2
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4
#> 7 4.6 3.4 1.4 0.3
#> 8 5.0 3.4 1.5 0.2
#> 9 4.4 2.9 1.4 0.2
#> 10 4.9 3.1 1.5 0.1
#> 11 5.4 3.7 1.5 0.2
#> 12 4.8 3.4 1.6 0.2
#> 13 4.8 3.0 1.4 0.1
#> 14 4.3 3.0 1.1 0.1
#> 15 5.8 4.0 1.2 0.2
#> 16 5.7 4.4 1.5 0.4
#> 17 5.4 3.9 1.3 0.4
#> 18 5.1 3.5 1.4 0.3
#> 19 5.7 3.8 1.7 0.3
#> 20 5.1 3.8 1.5 0.3
#> 21 5.4 3.4 1.7 0.2
#> 22 5.1 3.7 1.5 0.4
#> 23 4.6 3.6 1.0 0.2
#> 24 5.1 3.3 1.7 0.5
#> 25 4.8 3.4 1.9 0.2
#> 26 5.0 3.0 1.6 0.2
#> 27 5.0 3.4 1.6 0.4
#> 28 5.2 3.5 1.5 0.2
#> 29 5.2 3.4 1.4 0.2
#> 30 4.7 3.2 1.6 0.2
#> 31 4.8 3.1 1.6 0.2
#> 32 5.4 3.4 1.5 0.4
#> 33 5.2 4.1 1.5 0.1
#> 34 5.5 4.2 1.4 0.2
#> 35 4.9 3.1 1.5 0.2
#> 36 5.0 3.2 1.2 0.2
#> 37 5.5 3.5 1.3 0.2
#> 38 4.9 3.6 1.4 0.1
#> 39 4.4 3.0 1.3 0.2
#> 40 5.1 3.4 1.5 0.2
#> 41 5.0 3.5 1.3 0.3
#> 42 4.5 2.3 1.3 0.3
#> 43 4.4 3.2 1.3 0.2
#> 44 5.0 3.5 1.6 0.6
#> 45 5.1 3.8 1.9 0.4
#> 46 4.8 3.0 1.4 0.3
#> 47 5.1 3.8 1.6 0.2
#> 48 4.6 3.2 1.4 0.2
#> 49 5.3 3.7 1.5 0.2
#> 50 5.0 3.3 1.4 0.2
#> 51 7.0 3.2 4.7 1.4
#> 52 6.4 3.2 4.5 1.5
#> 53 6.9 3.1 4.9 1.5
#> 54 5.5 2.3 4.0 1.3
#> 55 6.5 2.8 4.6 1.5
#> 56 5.7 2.8 4.5 1.3
#> 57 6.3 3.3 4.7 1.6
#> 58 4.9 2.4 3.3 1.0
#> 59 6.6 2.9 4.6 1.3
#> 60 5.2 2.7 3.9 1.4
#> 61 5.0 2.0 3.5 1.0
#> 62 5.9 3.0 4.2 1.5
#> 63 6.0 2.2 4.0 1.0
#> 64 6.1 2.9 4.7 1.4
#> 65 5.6 2.9 3.6 1.3
#> 66 6.7 3.1 4.4 1.4
#> 67 5.6 3.0 4.5 1.5
#> 68 5.8 2.7 4.1 1.0
#> 69 6.2 2.2 4.5 1.5
#> 70 5.6 2.5 3.9 1.1
#> 71 5.9 3.2 4.8 1.8
#> 72 6.1 2.8 4.0 1.3
#> 73 6.3 2.5 4.9 1.5
#> 74 6.1 2.8 4.7 1.2
#> 75 6.4 2.9 4.3 1.3
#> 76 6.6 3.0 4.4 1.4
#> 77 6.8 2.8 4.8 1.4
#> 78 6.7 3.0 5.0 1.7
#> 79 6.0 2.9 4.5 1.5
#> 80 5.7 2.6 3.5 1.0
#> 81 5.5 2.4 3.8 1.1
#> 82 5.5 2.4 3.7 1.0
#> 83 5.8 2.7 3.9 1.2
#> 84 6.0 2.7 5.1 1.6
#> 85 5.4 3.0 4.5 1.5
#> 86 6.0 3.4 4.5 1.6
#> 87 6.7 3.1 4.7 1.5
#> 88 6.3 2.3 4.4 1.3
#> 89 5.6 3.0 4.1 1.3
#> 90 5.5 2.5 4.0 1.3
#> 91 5.5 2.6 4.4 1.2
#> 92 6.1 3.0 4.6 1.4
#> 93 5.8 2.6 4.0 1.2
#> 94 5.0 2.3 3.3 1.0
#> 95 5.6 2.7 4.2 1.3
#> 96 5.7 3.0 4.2 1.2
#> 97 5.7 2.9 4.2 1.3
#> 98 6.2 2.9 4.3 1.3
#> 99 5.1 2.5 3.0 1.1
#> 100 5.7 2.8 4.1 1.3
#> 101 6.3 3.3 6.0 2.5
#> 102 5.8 2.7 5.1 1.9
#> 103 7.1 3.0 5.9 2.1
#> 104 6.3 2.9 5.6 1.8
#> 105 6.5 3.0 5.8 2.2
#> 106 7.6 3.0 6.6 2.1
#> 107 4.9 2.5 4.5 1.7
#> 108 7.3 2.9 6.3 1.8
#> 109 6.7 2.5 5.8 1.8
#> 110 7.2 3.6 6.1 2.5
#> 111 6.5 3.2 5.1 2.0
#> 112 6.4 2.7 5.3 1.9
#> 113 6.8 3.0 5.5 2.1
#> 114 5.7 2.5 5.0 2.0
#> 115 5.8 2.8 5.1 2.4
#> 116 6.4 3.2 5.3 2.3
#> 117 6.5 3.0 5.5 1.8
#> 118 7.7 3.8 6.7 2.2
#> 119 7.7 2.6 6.9 2.3
#> 120 6.0 2.2 5.0 1.5
#> 121 6.9 3.2 5.7 2.3
#> 122 5.6 2.8 4.9 2.0
#> 123 7.7 2.8 6.7 2.0
#> 124 6.3 2.7 4.9 1.8
#> 125 6.7 3.3 5.7 2.1
#> 126 7.2 3.2 6.0 1.8
#> 127 6.2 2.8 4.8 1.8
#> 128 6.1 3.0 4.9 1.8
#> 129 6.4 2.8 5.6 2.1
#> 130 7.2 3.0 5.8 1.6
#> 131 7.4 2.8 6.1 1.9
#> 132 7.9 3.8 6.4 2.0
#> 133 6.4 2.8 5.6 2.2
#> 134 6.3 2.8 5.1 1.5
#> 135 6.1 2.6 5.6 1.4
#> 136 7.7 3.0 6.1 2.3
#> 137 6.3 3.4 5.6 2.4
#> 138 6.4 3.1 5.5 1.8
#> 139 6.0 3.0 4.8 1.8
#> 140 6.9 3.1 5.4 2.1
#> 141 6.7 3.1 5.6 2.4
#> 142 6.9 3.1 5.1 2.3
#> 143 5.8 2.7 5.1 1.9
#> 144 6.8 3.2 5.9 2.3
#> 145 6.7 3.3 5.7 2.5
#> 146 6.7 3.0 5.2 2.3
#> 147 6.3 2.5 5.0 1.9
#> 148 6.5 3.0 5.2 2.0
#> 149 6.2 3.4 5.4 2.3
#> 150 5.9 3.0 5.1 1.8